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【青光眼篩查】港大與奧比斯免費為3000名公屋住戶驗眼 首階段3區50歲以上人士受惠 即查資格、時間地點

2023年6月13日

<刊載於《健康新態度》,2023年6月13日>

青光眼是全球不可逆轉失明的首要原因,唯港人對其認知度極低,港大更有最新研究指逾70%早期青光眼患者的黃斑點區有神經損傷。有見及此,香港大學醫學院眼科學系聯同奧比斯推出「視」不宜遲——青光眼人工智能ROTA篩查計劃,為年滿50歲的香港永久居民公屋住戶提供免費全面眼科檢查服務,計劃應用了香港大學李嘉誠醫學院眼科學系青光眼研究團隊帶領開發用於青光眼診斷的技術,有助及早發現及治療青光眼。第一階段將於2023年6月開始。即查資格、時間、地點等詳情。

香港大學醫學院眼科學系聯同奧比斯推出「視」不宜遲——青光眼人工智能ROTA篩查計劃(Photo from UrbanLife Health)


逾七成早期青光眼患者黃斑處有神經損傷

青光眼是全世界不可逆轉失明的首要原因,當你的眼科醫生表示,你患上了「青光眼」,這是代表你視神經出現萎縮,並影響到你的視力;最壞情況,青光眼病人會永久失明。早期青光眼只會導致周邊視力損失,而沒有十分明顯的症狀,而一般視力檢查亦難以發現早期青光眼。全球六千萬名青光眼患者當中,四分之一是華人;單單在香港,就約有十二萬名青光眼患者,而其中七分之一的患者蒙受雙眼失明的痛苦。


根據香港大學眼科學系的研究發現,72%早期青光眼患者的眼睛,在黃斑和視網膜中央區域(即負責中央視力的區域)有軸突纖維損失(即神經退化),即青光眼在早期階段只會損害側視力,而不會影響中央視力,如果能及早發現及積極治療,可減低失去中央視力的風險。惟港大醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任梁啟信再解釋,7成出現黃斑神經退化患者當中,有16.7%影響到黃斑處的中央凹,「黃斑是視網膜中央範圍,中央凹則為黃斑最中心的1.5毫米地方,是中央視力最重要位置。早期青光眼患者若已有黃斑損傷,意味將來有更大風險失去中央視力。」所以早檢查、早發現、早治療尤其重要。


人工智能ROTA技術對早期青光眼診斷敏感度達30%

目前診斷青光眼的標準是利用光學相干斷層掃描(OCT)評估視網膜神經纖維層的厚度,再配合視野測試偵測視功能缺失,可是OCT的假陽性和假陰性結果很常見。梁啟信解釋,「每個人的視神經分布不一,加上亞洲人較多有深近視,若對比一般數據庫的厚度標準,便容易出現偏差的結果,造成誤診或漏診。」至於人工智能ROTA技術,則可透過OCT儀器以高解像度直接觀察視網膜上的神經纖維,清楚地顯示其結構並指出損傷位置,故此技術能夠提高早期青光眼的診斷敏感度達30%。


在香港,就約有十二萬名青光眼患者,而其中七分之一的患者蒙受雙眼失明的痛苦。


港大免費為3000名公屋住戶驗眼 第一階段6月開始

港大醫學院眼科學系聯同奧比斯推出「視」不宜遲——青光眼人工智能ROTA篩查計劃,計劃在第一階段(2023年6月至2024年5月)將邀請逾3,000個南區、觀塘及大埔區公屋住戶,於香港大學眼科中心、觀塘地區康健站及大埔地區康健站作青光眼篩查。邀請信將隨機寄出到公屋,50歲以上的合資格住戶可憑信件及住址證明網上預約,每戶名額2個。


由於青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來,相關計劃亦特別用到了ROTA 技術,可以無創、無接觸地檢測視網膜上的視神經纖維,顯著地提高了早期檢測青光眼所造成視神經損傷的準確性,包括在黃斑區以內和外的受損,診斷方法準確度較傳統高出三成。另外計劃亦會為需要進一步治療的患者提供轉介服務,再到公立或私家眼科門診跟進治療。第二階段計劃將由2024年6月開始,為來自不同區域的香港居民提供額外名額。


港大醫學院眼科學系聯同奧比斯推出「視」不宜遲——青光眼人工智能ROTA篩查計劃(Photo from UrbanLife Health)


青光眼人工智能Rota篩查計劃第一階段資格、流程、地點
  • 3,000個南區、觀塘及大埔區公屋住戶

  • 於香港大學眼科中心、觀塘地區康健站及大埔地區康健站作青光眼篩查

  • 邀請信將隨機寄出到公屋,50歲以上的合資格住戶可憑信件及住址證明網上預約,每戶名額2個

  • 檢查後若有青光眼、黃斑退化、白內障等眼科問題,可按需要轉介至公營或私營醫療系統跟進


青光眼人工智能Rota篩查計劃檢查7大項目
  • 視力檢查

  • 眼壓測試

  • 白內障及青光眼檢查

  • 拍攝眼底照片

  • 光學斷層掃瞄

  • 角膜及黃斑檢查

  • 眼科醫生醫療諮詢


甚麼是Rota?

視網膜神經纖維層光學紋理分析技術 (Retinal ner ve fiber layer Optical Texture Analysis, ROTA)是一種由香港大學李嘉誠醫學院眼科學系青光眼研究團隊帶領開發的用於青光眼診斷的技術。目前青光眼的臨床診斷方法多依靠數碼成像設備—光學相干斷層掃描(OCT)獲取的視神經纖維層厚度進行分析。但是單靠視神經纖維層厚度分析會經常導致誤診和漏診的情況。ROTA通過融合視神經纖維層在OCT中的厚度信息和反射率信號,在圖像上將視神經損傷的光學紋理和軌跡展示出來,從而提高了青光眼在臨床上檢測的準確度。在早期青光眼的視神經損傷診斷方面,ROTA的檢測敏感度較目前臨床標準提升了15%-28%。

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